Cómo escribir buenos prompts para ChatGPT

Si alguna vez le has pedido algo a ChatGPT y la respuesta te ha parecido genérica, demasiado larga, fuera de tono o directamente inútil, casi seguro que el problema no estaba en el modelo. Estaba en el prompt. Un prompt es la instrucción que le das a la inteligencia artificial, y la calidad de lo que recibes depende de forma casi directa de la calidad de lo que pides.

Esta guía explica, con ejemplos reales, qué diferencia un prompt flojo de uno bueno, y te da una estructura que puedes aplicar a cualquier tarea: escribir un email, resumir un documento, planificar contenidos o corregir código. Funciona igual en ChatGPT, Claude, Gemini o Copilot.

Por qué "escríbeme un plan de marketing" no funciona

Cuando escribes una frase corta y abierta, obligas al modelo a tomar decenas de decisiones por ti: para qué tipo de negocio, con qué presupuesto, para qué público, en qué formato, con qué extensión, en qué tono. Como no tiene esa información, rellena los huecos con lo más probable estadísticamente, que suele ser lo más genérico. El resultado es un texto que podría valer para cualquiera y, por tanto, no vale para nadie.

hazme un plan de marketing para mi negocio

Compara con esta versión, que ocupa más pero tarda menos de un minuto en escribirse y ahorra tres o cuatro intercambios de corrección:

# Rol
Actúa como un estratega de marketing con experiencia en pequeños negocios locales.

# Tarea
Diseña un plan de marketing para los próximos 90 días.

# Contexto
Cafetería de especialidad en Valencia, abierta hace 8 meses. Público: 25-40 años. Presupuesto: 300 € al mes. Objetivo: llenar las mesas los fines de semana. Canales actuales: Instagram (1.200 seguidores) y Google Maps.

# Formato de salida
Tabla con tres columnas: acción, canal, coste estimado. Máximo 10 acciones.

# Restricciones
- Solo acciones realizables por una persona sin agencia.
- Si necesitas un dato que no te he dado, pregúntamelo antes de responder.

La diferencia no es que el segundo prompt sea "más largo". Es que responde de antemano a las preguntas que el modelo se haría. Esa es la idea central de esta guía.

La estructura de un buen prompt: seis piezas

No hace falta usar las seis siempre, pero cuantas más incluyas, más previsible será el resultado. Están ordenadas de mayor a menor impacto.

1. Rol: quién debe "ser" la IA

Empezar con "Actúa como…" cambia el registro, el vocabulario y el nivel de profundidad de toda la respuesta. Un mismo texto pedido "como un abogado" o "como un profesor de primaria" sale radicalmente distinto. Sé específico: no "un experto", sino "un copywriter especializado en emails de venta para SaaS".

2. Tarea: qué tiene que hacer exactamente

Un verbo concreto y un objeto concreto. "Resume", "compara", "redacta", "encuentra el error en", "convierte en tabla". Evita los verbos vagos como "ayúdame con" o "dime algo sobre".

3. Contexto: la información que solo tú tienes

Aquí está el mayor salto de calidad. Todo lo que sabes de tu situación y el modelo no: tu producto, tu público, tus plazos, el texto que quieres que analice, ejemplos de lo que te gusta. Un truco que funciona: si vas a pegar un documento largo, delimítalo con tres comillas o etiquetas para que quede claro dónde empieza y dónde acaba.

4. Tono y estilo

Formal, cercano, técnico, persuasivo, irónico. Y si tienes un ejemplo de texto con el tono que quieres, pégalo: "escribe con este estilo:" seguido del ejemplo es más eficaz que cualquier adjetivo.

5. Formato de salida

Lista, tabla, pasos numerados, JSON, párrafos, esquema. Decirlo explícitamente evita que te devuelva cinco párrafos cuando querías tres viñetas. También puedes limitar la extensión: "máximo 150 palabras", "no más de 5 puntos".

6. Restricciones

Lo que no debe hacer. "No inventes datos", "no uses anglicismos", "si falta información, pregunta antes de responder", "no menciones a la competencia". Las restricciones son el seguro contra los errores que ya has sufrido antes.

Cinco técnicas que mejoran cualquier prompt

• Pide que pregunte antes de responder. Añadir "si te falta algún dato importante, hazme hasta tres preguntas antes de empezar" convierte una respuesta a ciegas en una conversación útil. Es la técnica con mejor relación esfuerzo-resultado.
• Da un ejemplo del resultado que quieres. Se conoce como few-shot prompting. Un ejemplo vale más que tres párrafos de explicación, sobre todo para formatos y tonos.
• Pide razonamiento paso a paso para tareas complejas. "Antes de dar la respuesta final, razona paso a paso" mejora notablemente cálculos, análisis y decisiones con varios factores.
• Separa tareas. Si necesitas un texto y luego una traducción y luego un resumen, pídelo en tres mensajes o en tres pasos numerados dentro del mismo prompt, no todo mezclado en una frase.
• Itera sobre la respuesta, no desde cero. Si el resultado está al 80 %, no reescribas el prompt: di "está bien, pero hazlo más corto y en tono más directo". Los modelos mantienen el contexto de la conversación.

Errores que estropean un buen prompt

Hay tres que se repiten constantemente. Primero, pedir varias cosas incompatibles a la vez ("hazlo muy detallado pero corto"). Segundo, asumir que el modelo sabe cosas de tu situación que nunca le has contado: no sabe qué producto vendes ni a quién. Tercero, no revisar: los modelos pueden inventar cifras, citas y fuentes con total seguridad. Todo dato que vayas a usar tiene que verificarse.

Un ejemplo completo aplicado a un email

Supongamos que quieres pedir una reunión a un cliente que lleva dos semanas sin contestar. Un prompt flojo sería "escríbeme un email para un cliente que no responde". Con la estructura de arriba quedaría así:

# Rol
Actúa como un responsable de cuentas con experiencia en relaciones a largo plazo con clientes.

# Tarea
Redacta un email de seguimiento para pedir una reunión de 20 minutos.

# Contexto
El cliente (Laura, directora de operaciones) pidió una propuesta hace 3 semanas. Se la enviamos hace 15 días y no ha respondido. Es un cliente antiguo con buena relación; no queremos presionar.

# Tono
Cercano y profesional. Sin disculpas excesivas ni frases hechas como "espero que estés bien".

# Formato
Asunto + cuerpo. Máximo 120 palabras. Termina con una única pregunta concreta.

# Restricciones
- No menciones que "no ha contestado".
- Propón dos franjas horarias concretas.

Ese prompt produce un email listo para enviar a la primera. El anterior producía un borrador que había que reescribir casi entero.

Resumen

Un buen prompt no es un truco ni una fórmula mágica: es un encargo bien explicado. Rol, tarea, contexto, tono, formato y restricciones. Con práctica, escribirlo así se vuelve automático y ahorra más tiempo del que cuesta. Y si prefieres no memorizar la estructura, el generador de esta web la construye por ti eligiendo opciones en desplegables.